VWO och AB Tasty var länge två konkurrerande verktyg för A/B-test. I dag hör de till samma bolag, men produkterna är byggda var för sig och räknar fortfarande olika när verktyget ska avgöra om en variant slår originalet. De rapporterar olika mätetal och ger dig olika mycket att skruva på.
Sammanslagningen är genomförd. VWO meddelade den 20 januari 2026 att bolaget går samman med AB Tasty, och i september 2026 lanserade det sammanslagna bolaget varumärket Wingify och en gemensam plattform för båda produkterna. Både vwo.com och abtasty.com leder numera till wingify.com. För den som redan är kund hos någon av dem gäller enligt bolagets eget besked befintliga avtal, priser och servicenivåer oförändrade. Väljer du verktyg i dag tecknar du avtal med Wingify, och det du väljer mellan är två produktlinjer hos samma leverantör, inte två oberoende bolag.
Samma tester, olika ord för dem
VWO:s plansida leder i dag till Wingifys gemensamma prissida. Där delas experimenten in i A/B-test, split URL-test, utrullningskampanjer och multivariattest. Multivariattest står under mellannivån Pro, inte under ingångsnivån Growth, och samtliga nivåer har både visuell redigerare och kodredigerare.
AB Tasty grupperar i stället kampanjerna i test och personalisering. Testerna är sex till antalet: A/B-test, multipage-test, multivariattest, patch, multipage-patch och split- eller omdirigeringstest, samtliga beskrivna i dokumentationens genomgång av kampanjtyper. Split-testet har där en egen rubrik, och sidan är tydlig med att varianten inte byggs i verktyget: de nya sidorna ska utvecklas och driftas hos dig själv. Går du i stället till instruktionen för hur ett split-test skapas beskrivs det som en typ av A/B-test, där du startar ett A/B-test och slår på omdirigering i den visuella redigeraren. Dokumentationen svarar alltså olika på om det är en egen kampanjtyp eller ett läge i A/B-testet. I praktiken listas det för sig men skapas som det senare.
AB Tastys multipage-test ändrar samma element på sidor som inte delar layout, till exempel startsida, produktsida och varukorg. Den gemensamma prissidan har en rad som heter Multi-Page Campaigns, och där läggs samma upplevelse på flera sidor utan manuellt dubbelarbete. Båda beskriver alltså en ändring som slår igenom på flera sidor, och skillnaden ligger mest i vad beskrivningen betonar. Fråga i en demo hur multipage-testet fungerar i din produktlinje innan du räknar det som en avgörande skillnad.
Står du i valet mellan en enkel variant och flera samtidiga ändringar spelar den indelningen mindre roll än trafikkravet. Vår genomgång av A/B-test och multivariattest visar att det ökända trafikkravet till stor del hänger på hur du analyserar resultatet, inte på antalet kombinationer i sig.
Här går de isär: hur ett resultat räknas fram
Båda verktygen räknar bayesianskt som förval, men de hanterar den mest kända fällan i A/B-testning olika. Att tjuvkika på ett pågående test och stoppa det när kurvan ser bra ut ökar risken för falska positiva. I VWO kan du enligt hjälpavsnittet om SmartStats slå på korrigeringar både för tjuvkik och för flera varianter. I funktionslistan på prissidan finns sekventiell testning som ett eget val.
AB Tasty angriper samma problem från ett annat håll. I dokumentationen om rapporternas statistik skriver AB Tasty att bolaget i praktiken föreslår minst 5 000 besökare per variant innan ett test kallas färdigt, för att konfidensintervallet ska hinna smalna. Stannar chansen att vinna omkring 50 procent rekommenderar samma dokumentation att du väntar tills varje variant nått 5 000 besökare och minst 500 konverteringar. Kravet på 500 konverteringar gäller uttryckligen det oavgjorda läget och är ingen generell miniminivå. Vid sidan av rådet finns Sequential Testing Alerts, ett larmsystem som utifrån en vald känslighetsnivå upptäcker varianter som tappar konverteringar och kan pausa experimentet tidigt. Larmsystemet är inte samma sak som VWO:s sekventiella korrigering, eftersom det är byggt för att stoppa förlorare i tid snarare än att justera signifikansen.
Kör du fler än en utmanare kan båda korrigera för det, fast med olika metod. AB Tasty tillämpar automatiskt en Bonferronikorrigering på tester med flera varianter och skriver ut att den visade chansen att vinna redan innehåller risken med att välja bort de andra. I VWO är korrigeringen ett val i inställningarna. Enligt hjälpavsnittet om statistisk konfiguration flyttar klassisk Bonferroni beslutsgränsen, medan VWO:s eget sätt väger in osäkerheten i sannolikheterna. Är korrigeringen påslagen är siffran du läser av redan justerad, så justera inte en gång till på egen hand. AB Tasty påpekar dock att korrigeringen inte omfattar konfidensintervallet. Chansen att vinna och intervallet i rapporten kan därför se ut att säga olika saker om samma test, och det är väntat snarare än ett fel.
Ett fält som byter innebörd när du byter läge
AB Tasty har ett frekventistiskt läge vid sidan av det bayesianska. Det är inte påslaget från början, utan aktiveras av en kundansvarig, och bolaget skriver själv i dokumentationen om frekventistiskt läge att det avråder från frekventistisk analys för A/B-test eftersom tolkningen är svårare. Slår du ändå på det byter rapporten mätetal: chansen att vinna ersätts av ett p-värde, och funktionerna Reporting Copilot, Analysis Copilot och möjlighetsvyerna slutar fungera.
Det bytet är värt att stanna vid, för det är samma fält som byter riktning. En chans att vinna på 95 procent är ett starkt resultat, medan ett p-värde på 0,95 är motsatsen. Blandar en kollega ihop de två läsningarna rullas fel variant ut. Vår guide om statistisk signifikans går igenom vad ett p-värde faktiskt säger och vad det inte säger.
Även VWO kan i dag räkna frekventistiskt. Enligt dokumentationen om rapporternas statistiska modeller styrs rapporten av vilken modell kampanjen är inställd på, bayesiansk eller frekventistisk. I VWO:s frekventistiska läge heter beslutsmåttet signifikansnivå, och det är komplementet till p-värdet. Till skillnad från p-värdet i AB Tastys frekventistiska läge betyder ett högt värde här alltid ett starkare resultat, och en vinnare utses när värdet passerar en tröskel som styrs av den andel falska positiva du har valt.
Skruvarna för den bayesianska motorn beskrivs närmare i hjälpavsnittet om statistisk konfiguration. Där kan du ställa in andelen falska positiva, minsta effekt du vill kunna upptäcka, statistisk styrka och en zon av upliftvärden som du betraktar som praktiskt likvärdiga, mätvärde för mätvärde. Bolaget skriver att förvalen är satta så att du normalt inte behöver röra dem. Hjälpavsnittet gäller dock bara konton utanför ramverket Data Platform och kampanjer skapade innan ett konto flyttats dit, och uttryckligen inte multivariattest. För nya konton, som skapas direkt på Data Platform, beskrivs samma slags inställningar i hjälpavsnittet om SmartStats.
Snittordervärde behandlas inte som en andel
Konvertering mäts som en andel: antingen köpte besökaren eller inte. Ett snittordervärde är något annat, och AB Tasty skiljer på det i rapporten. För transaktionsdata använder bolaget enligt sin egen dokumentation ett Mann-Whitney U-test, valt för att det tål extremvärden. Argumentet de ger är konkret: tio kunder som handlar för 20 gånger snittet fördelar sig sällan jämnt mellan A och B, och den skillnaden syns i snittordervärdet utan att vara statistiskt säkerställd. Priset för robustheten är att testet inte ger något konfidensintervall, och bolaget beskriver därför utfallet som ett besked om att snittordervärdet går upp eller ner, utan uppgift om hur mycket. Den beskrivningen är en förenkling. Testet prövar inte medelvärden utan om beloppen i den ena gruppen tenderar att ligga högre än i den andra, rangordnade mot varandra, vilket också är vad Mann och Whitneys ursprungsartikel från 1947 ställer upp. Går fördelningarna isär, vilket är precis vad några få extremköp gör med dem, behöver ett stigande snitt och ett stigande testutfall inte peka åt samma håll.
VWO namnger inget eget test för intäktsdata. Enligt bolagets dokumentation om rapporternas statistiska modeller behandlas sammanräknade mätetal som normalfördelningar, och kontinuerliga mått som intäkt per besökare hanteras på samma sätt. AB Tasty byter test för intäkter, medan VWO behåller samma modell för alla mätetal. Ta reda på vilket test som ligger bakom varje siffra i rapporten innan du bygger ett affärsbeslut på den.
Vad kostar VWO och AB Tasty? Priset sätts per kund
Både VWO:s och AB Tastys prissidor leder i dag till samma sida hos Wingify, och den visar inget belopp. Bolaget skriver att det inte finns några fasta planer utan att varje kund får ett eget förslag. Nivåerna Growth, Pro och Enterprise beskriver vilka funktioner som ingår, och alla leder till en demobokning.
Enligt frågorna längst ned på prissidan sätts priset efter bland annat trafikvolym, valda produkter och omfattningen av införandet. Trafiken räknas i aktiva användare per månad, utom för beteendeanalys, där den räknas i spårade användare per månad. Vill du prova utan avtal erbjuder Wingify en 30 dagars kostnadsfri testperiod utan kortuppgifter. Fråga innan du tecknar avtal vilken av de två produktlinjerna ett nytt konto hamnar på, eftersom statistiken ovan skiljer sig mellan dem.
Var besökardata hamnar
Wingify redovisar i hjälpavsnittet om datalagring tre datacenter hos Google Cloud: USA i norra Virginia, EU i Belgien och Indien i Mumbai, där det indiska bara tar emot konton på ramverket Data Platform. Besökardata lagras i den valda regionen, medan kontouppgifter och kampanjinställningar bara ligger i det amerikanska datacentret. Regionen tilldelas automatiskt vid registreringen utifrån var du befinner dig, vilket för ett svenskt konto talar för det europeiska datacentret. Vill du byta i efterhand går det inte att göra själv i verktyget: bytet begärs hos din kontaktperson, granskas av bolagets juridik- och efterlevnadsfunktion och skrivs vid behov in i avtalet. Bytet är en tilläggstjänst som hanteras av säljavdelningen, och det tar enligt samma artikel normalt två till fyra arbetsdagar. Ett testkonto kan inte byta alls.
Wingifys hjälpcenter är VWO:s tidigare hjälpcenter under nytt namn, och de gamla adresserna leder dit. AB Tastys egen sida om dataskydd leder numera också till Wingify. Fråga därför skriftligt vilket datacenter ett konto på AB Tasty-plattformen hamnar i innan lagringsorten skrivs in i ett personuppgiftsbiträdesavtal.
Vad en fristående kalkylator kan, och vad den inte kan
Vår egen A/B-testkalkylator löser en mindre uppgift än något av verktygen ovan, och det är värt att vara tydlig med gränsen. Den kör inget test. Den delar inte trafik, byter inte ut element och segmenterar inte besökare. Den tar emot besökare och konverteringar för A och B som du redan samlat in någon annanstans och räknar ett tvåsidigt z-test för två andelar på 95 procents nivå, i din webbläsare, utan att något skickas vidare.
Båda produktlinjerna har egna räknare. Hos VWO räknas testets längd fram i en inbyggd kalkylator, där inställningarna för det primära mätvärdet avgör hur stort urval som behövs. AB Tastys inbyggda kalkylator för minsta detekterbara effekt kan enligt dokumentationen räkna på dina egna tidigare experiment med samma inställningar för sidor, målgrupp och huvudmål, i stället för på antaganden. Det kan ingen fristående räknare göra, eftersom den inte har din historik. Kan testet inom den tid du har bara påvisa en ökning du inte tror på, är det inte värt att starta.
Så läser du en jämförelse som denna
Funktionslistor åldras fort. Bolaget skriver i sin genomgång av Wingify att de två plattformarna förs ihop steg för steg under kommande kvartal, så flera av skillnaderna ovan är rimligen övergående. Fyra frågor håller längre än funktionslistorna: vilken statistisk modell räknar rapporten med som förval, vad heter fältet du fattar beslut på, hur behandlas intäkter jämfört med konverteringar, och var lagras data. Pröva Optimizely och andra verktyg för A/B-test mot samma frågor. Uppgifterna om VWO och AB Tasty kommer från bolagets egen dokumentation och kontrollerades senast den 19 oktober 2026.
Innan något av det blir aktuellt gör du klokast i att ha grunderna på plats. En hypotes formulerad i förväg, ett bestämt mått och en bestämd tid är mer värda än verktygsvalet, och den delen går att läsa på i vår guide om A/B-testning. Verktyget avgör hur lätt det blir att köra testet. Det avgör inte om testet var värt att köra.
Senast faktagranskad: 19 oktober 2026