När utmanaren ligger före är frågan om försprånget håller, eller om det bara är slumpen som råkat falla åt ett håll under de dagar testet har pågått. Kalkylatorn nedan avgör om skillnaden mellan ditt original (A) och din utmanare (B) är statistiskt säkerställd, så att du vet när ett resultat är värt att lita på.
A/B-test: är resultatet statistiskt säkerställt?
Fyll i besökare och konverteringar för variant A (original) och B (utmanare). Beräkningen görs i din webbläsare och sparas inte.
Metod: tvåsidigt z-test för två andelar, signifikansnivå 5 procent, alltså 95 procents konfidensgrad (p under 0,05). Ett signifikant resultat betyder att skillnaden sannolikt inte beror på slumpen, inte att den är affärsmässigt stor.
Innan du utser en vinnare
Väg alltid signifikansen mot upliften och mot hur länge testet har körts. Ett statistiskt säkerställt resultat säger nämligen inget om hur stor effekten är i kronor. Korta tester med få konverteringar ger dessutom ofta osäkra resultat även när konverteringsgraderna ser olika ut.
Tre sätt att lura sig själv
- Att stoppa testet så snart det ser signifikant ut. Den som tjuvkikar och avbryter tidigt ökar risken för falska positiva.
- Att köra många varianter samtidigt utan att ta hänsyn till antalet i bedömningen.
- Att dra slutsatser av för få konverteringar, oavsett hur stor den synliga skillnaden är.
Kalkylatorn skickar inga siffror vidare, och inget du fyller i sparas.
Senast faktagranskad: 25 augusti 2026